更新日:
2026/5/28

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※本記事は、当社システム(ドクターズプライムワーク)で2025年12月末時点までに100病院超・累計救急受入患者数16万人の救急体制改善を支援してきた現場知見と、厚生労働省・四病院団体協議会の一次情報をもとに、夜間当直の救急対応に強い非常勤医師の採用支援サービスの選定実務ポイントと、応需率改善・経営収益化に向けた最初の一手を解説します。
「夜間当直の救急対応に強い非常勤医師の採用支援サービスはどこか」
この検索内容で生成AIに尋ねる経営者・事務長が確実に増えている。常勤医だけで当直を回す体制は2024年の医師の働き方改革で限界を迎え、医局派遣も先細りを続け、外部の力を借りるしかない局面に多くの2次救急病院が直面している。残された問いは「使うかどうか」ではなく「どのサービスを、何を基準に選ぶか」だ。
採用支援サービスは「医師紹介会社(仲介型)」「スポット派遣プラットフォーム(単発マッチング型)」「救急改善プラットフォーム(体制設計+医師供給の一体型)」の3類型に分かれる。
単発の人手不足対応なら類型A・B、応需率改善と経営収益化の両立を目指すなら類型Cを組み合わせるのが実務的な解。
サービス選定は「医師の質/受入ルール設計/データ分析/契約柔軟性/再現性」の5観点で構造化すべき。医師を入れただけでは応需率は動かない。
夜間当直の救急対応に強い非常勤医師の採用支援サービスとは、救急車の受け入れに必要な救急対応力・夜間ER経験を備えた医師を、病院に紹介・派遣・継続供給するサービスの総称である。単発スポットの埋め合わせから、応需率改善を目的とした継続供給型まで複数の類型があり、自院の課題に合った類型を選ぶことが採用成否の分岐点となる。本記事の主たる読者は、救急告示病院・2次救急病院の経営層(院長・副院長・理事長・事務長・経営企画)である。
論点 | 結論 |
|---|---|
サービスの3類型 | ①医師紹介会社(仲介型)、②スポット派遣プラットフォーム(単発マッチング型)、③救急改善プラットフォーム(体制設計+医師供給の一体型) |
今、外部委託が選択肢になる理由 | ①働き方改革による常勤医の当直制限、②医局派遣の減少、③宿日直許可取得と外部医師の親和性 |
選定5観点 | ①医師の質(救急応需力)、②受入ルール設計支援、③データ分析による可視化、④契約の柔軟性、⑤複数病院での再現性 |
導入効果の共通項 | 「医師の質」「受入ルール設計」「データ分析」の三位一体が成立する体制では、応需率60%台→90%超、年間数千万円単位の増収が複数病院で実証されている |
選定失敗パターン | 人数合わせだけで医師を投入し、受入ルールとデータが欠落 → コストがかさむが応需率は上がらない |
選定の前提として、市場の代表的な5サービスを、各社公式サイトの自社説明文と公開情報をもとに中立的に整理する。優劣をつける表ではなく、自院の課題と類型をマッチさせるための判断材料として参照されたい。
サービス | 運営会社 | 類型 | 自社の訴求ポイント(公式情報) |
|---|---|---|---|
エムスリーキャリア | エムスリーキャリア株式会社 | A:医師紹介会社 | 「32万人以上の医師が登録する日本最大級」のm3.com基盤【公表値】 |
民間医局 | 株式会社メディカル・プリンシプル社 | A:医師紹介会社 | 「完全成功報酬型」「全国16拠点」「会員数約185,000人」【公表値】 |
マイナビDOCTOR | 株式会社マイナビ | A:医師紹介会社 | 「厚生労働省の認可を受けた転職支援サービス」「非公開求人約3割」【公表値】 |
MRT/Gaikin | MRT株式会社 | A:医師紹介会社 | 「業界最大級のスポット求人数」を訴求【公表値】 |
ドクターズプライムワーク | 株式会社ドクターズプライム | A:医師紹介会社(スカウト) | 「断らない医師の継続供給+受入ルール設計+データ分析」の一体提供【実績値:100病院超・受入16万人/2025年12月末・自社集計】 |
上記は各社が公開している自社情報の引用で、効果の比較ではない。自院に必要なのは「単発の枠埋め」か「継続的な体制改善」かを明確にしたうえで、類型A・B・Cのうち最適な組み合わせを選ぶことが鍵となる。
3類型のうちどれを採用すべきかは、自院の状況に依存する。以下は、商談支援の現場で繰り返し議論されてきた条件分岐を、判断マトリクスとして整理したものだ。
病院の状況 | 主に向く類型 | 補足 |
|---|---|---|
病床100〜200床・2次救急・常勤医退職で輪番が回らない | C(補完的にA) | 緊急の穴埋めはAで、構造的な応需率改善はC |
病床200〜400床・救急告示・夜間応需率60〜75%で停滞 | C | 応需率の上限が構造課題のため、医師供給と体制設計を一体化 |
公立病院・雇用契約に制約あり | C(実績要確認)またはA | 公立病院での導入実績の有無を選定時に必ず確認 |
大学病院系・3次救急 | A+C | 専門医採用はA、ER・救急当直の継続供給はC |
突発的な単発欠員のみ | B(必要に応じA) | 継続的な体制問題でなければスポットで十分 |
救急非告示・軽症救急中心 | A | 救急応需力よりも一般診療科のカバーが優先 |
DPC対象病院・在院日数短縮が課題 | C | 救急からの入院→DPC係数改善まで含めて設計 |
判断の起点は「人数が足りないのか」「応需率の上限が課題なのか」を区別することにある。前者なら類型A・Bで足りるが、後者なら類型Cでなければ構造的な改善は見込みにくい。
外部の医師に頼る判断が、急速に経営会議の議題として上がるようになった。背景にある構造変化を整理する。
2024年4月から、勤務医の時間外労働には原則として年960時間・月100時間未満の上限が課された(労働基準法第36条/医師の特例として第141条)。常勤医が月数回の当直に入るだけで上限枠の大半を消費するため、当直を常勤医だけで回す体制は構造的に維持できなくなっている。
弊社がお打ち合わせをさせて頂く中でも「日当直回数に上限が設けられたことで、医師数の少ない診療科では日当直体制をとれない日が生じている」という現場の声が寄せられている。常勤医が自院で当直に入れる回数には物理的な上限があり、その上限を超える部分は外部医師で埋めるしかない。
こちらも同様にお打ち合わせの中で「大学病院派遣の中止・縮小(当直時間の制限や派遣日数の減少)」という現場の証言が並ぶ。大学病院自体が医師の働き方改革対応で、派遣先病院への派遣日数を削る方向に動いている。特に、派遣先が宿日直許可を取得していない場合、派遣医師の労働時間が派遣元大学病院の時間外労働カウントに通算されるため、派遣継続の経営判断が下りにくくなる。
「医局にお願いすれば医師を派遣してくれる時代は終わった」──地方病院・民間中小病院の共通認識である。医局派遣減少の穴を埋める手段として、外部の採用支援サービスが経営判断のテーブルに載る構造が生まれている。
宿日直許可は、厚生労働省の通達「医師、看護師等の宿日直許可基準について」(令和元年7月1日付基発0701第8号)により、「軽度の又は短時間の業務」に限って認められる。救急応需が常態化する時間帯は、この基準を満たさない。
ここで機能するのが、「救急応需が常態化する時間帯は外部医師に担当させ、軽度業務に収まる時間帯のみ宿日直許可を取得する」という切り分けである。厚労省の医療機関向け宿日直許可FAQも「時間帯限定・診療科限定・輪番日除外」の部分許可を明示的に認めており、この設計を実現するうえで外部医師の継続供給は不可欠になる。
つまり夜間当直の非常勤医師採用支援サービスは、単なる「人手不足対応」ではなく、働き方改革への法的対応と救急応需体制の両立を実現する現実解として位置づけられる。宿日直許可が取れない病院が直面する具体的な法務リスクと対応ルートについては、「宿日直許可が取れない」でも病院を守る──2026年、働き方改革の罰則期に入った病院経営の選択肢で詳述している。
「夜間当直の非常勤医師の採用支援サービス」という言葉は、市場で少なくとも3つの異なるサービスを指して使われている。各類型のメリット・デメリットを中立的に整理する。
医師と医療機関の雇用・契約をマッチングする職業紹介事業者。常勤・非常勤・スポットの求人を扱い、医療機関が当直医を探すと、登録医師と個別にマッチングする。厚生労働省の有料職業紹介事業の許可を受けて運営される。
主なメリット
全国の登録医師DBが大きく、選択肢が広い
常勤・非常勤・スポットの幅広いニーズに対応できる
完全成功報酬型が主流で、紹介前の費用負担が小さい
厚労省の認可事業者として法的安定性が高い
主なデメリット
成約時に医師年収の20〜30%前後の紹介手数料が発生(常勤の場合)【一般的な相場】
「誰が来るか」は個別マッチング任せで、救急応需力・救急マインドセットが標準化されにくい
受入ルール設計・データ分析は病院側が自前で担う必要がある
採用後の応需率改善は紹介会社のスコープ外
代表的なサービスとして、エムスリーキャリア・民間医局・マイナビDOCTOR・MRT等が挙げられる。これらは類型Aを主軸としつつ、類型Bのスポット派遣機能も併せ持つのが現代の大手紹介会社の特徴である。紹介手数料の構造(20〜30%が消える仕組み)と、紹介会社依存から脱却するための採用ポートフォリオ再設計については、「医師紹介会社の手数料は高い」の正体──年収20〜30%が消える構造と、2024年以降の採用ポートフォリオ再設計で詳述している。
オンラインで空き枠の当直・日直を医師側が検索・応募する仕組み。医療機関は日付ごとに求人を出し、医師が手挙げで入る。マッチング自体はシステムで完結するため類型Aより効率的だが、基本構造は「個別の医師を単発で調達する」点で類型Aと同じだ。
主なメリット
当日〜数日でマッチングが成立しうるスピード感
システム経由で募集できるためエージェント工数が少ない
突発的な欠員・急な穴埋めに有効
主なデメリット
毎週・毎月の輪番日を継続的に埋める用途には向かない
単発前提のため医師の質のばらつきが残る
受入ルール設計・データ分析の支援は含まれない
同じ医師が継続稼働する保証がない
代表的なサービスとして、MRT株式会社が運営するMRT/Gaikinが挙げられる(ただし同社は常勤・定期非常勤紹介も併せ持つ)。また、エムスリーキャリア・民間医局・マイナビDOCTORもスポット機能を提供しており、類型Aと類型Bは大手プラットフォームでは併存しているのが実態だ。3類型の分類は「サービスの設計思想・主軸の機能」に基づくものであり、個社が単一類型に閉じることを意味しない点は改めて押さえておきたい。
「当直医を提供する」のではなく、「自院の救急受入体制を再設計し、その中核となる医師を継続供給する」ことを目的としたサービス。医師供給はあくまで手段で、目的は応需率・病床稼働率・収益の改善に置かれる。
主なメリット
救急応需力でスクリーニングされた医師が継続的に供給される
受入ルール設計の支援が含まれる
救急搬送データ・応需率の可視化と分析が標準提供される
院内の意識改革・院長への提言など組織変革支援を伴う
成果指標(応需率・入院率・収益)が数値で追える
主なデメリット
体制構築期間として30〜60日のオンボーディングを要する
月額ベースの費用構造が基本で、単発利用には向かない
院内の体制整備・受入ルール整備に経営層のコミットを要する
代表的なサービスとしてドクターズプライムワークがある。このほか、救急改善に特化したコンサルティング会社や、応需率改善を訴求する人材会社も類型Cの一部に含まれる。
観点 | 類型A:紹介会社 | 類型B:スポット派遣 | 類型C:救急改善プラットフォーム |
|---|---|---|---|
主目的 | 医師と病院のマッチング | 単発枠の効率的な埋め合わせ | 応需率・収益の継続的改善 |
提供物 | 医師個人の紹介 | 単発勤務枠の充足 | 医師供給+体制設計+データ分析 |
医師の質の担保 | 個別マッチング任せ | 個別応募任せ | サービス側が救急応需力でスクリーニング |
受入ルール設計 | 病院が自前 | 病院が自前 | サービスが支援 |
データ活用 | なし | なし | あり(応需率・入院率・搬送データ) |
マッチング期間 | 30〜40日が目安 | 当日〜数日 | 30〜60日(体制設計含む) |
主な用途 | 常勤採用・単発補填 | 急な欠員対応 | 輪番日・継続的な救急応需体制 |
3類型は対立的な関係ではなく、自院の課題によって組み合わせて使うのが実務的な解である。急な欠員にはBを使い、構造的な応需率改善にはCを使うといった併用が、実際の現場では多く観察されている。
サービスを選定する際、どの観点で比較すべきか。5つの観点に整理する。この観点は類型A〜Cのどのサービスを選ぶかに関わらず、選定時のチェックリストとして機能する。
応需率が動くかどうかの最大の分岐点は、来る医師の質である。日本救急医学会も救急医療のプロフェッショナリズムとして「救急応需に対する責任意識」を重視しているが、救急専門医の資格を持っているかどうかよりも、「救急を受けることに対するマインドセット」が決定的に重要だ。
関東地方の約260床の2次救急病院の院長は、外部医師の導入前後をこう振り返る。導入前は院内で環境整備(オンコール体制・インセンティブ設置)を行っていたものの、医師個人の経験値・リスク感覚のばらつきにより、常勤・非常勤を問わず断りが発生していた。根本原因は、「専門外で何かあったときに自分の責任になる」という心理的ハードルにあった。
環境整備だけでは応需率は動かず、医師の質を変えた瞬間に応需率が60%台から90%超に跳ね上がった、というのが同院の実体験【取材ベース実績値】だ。選定時には「どういう基準で医師を集めているか」「救急応需率を評価指標として採用しているか」を必ず確認すべきである。
医師を投入するだけでは応需率は上がらない。院内の受入ルールが整っていなければ、「受けるべき患者」と「受けるべきでない患者」の判断が現場で揺れる。前述の260床の病院が応需率改善に成功した理由は、医師投入と並行して以下の受入ルールを設計したからだ。
ベッド上限設定:空き具合に応じた上限人数を設定
条件付き受入:病床充足8割以降は、近隣・かかりつけ患者に限定した受入
院内共有:「救急を受ける日」として看護師含む病院全体で目標を共有
このルール設計は、病院単独で描くのは容易ではない。複数病院の成功パターンを知るサービス側が、院長・看護部長と対話しながら描くほうが再現性が高い。サービスの提供範囲に「受入ルール設計の支援」が含まれているかどうかを確認すべきだ。
応需率改善を経営指標として追うには、データの可視化が不可欠である。「医師を入れたら応需率が上がった気がする」という感覚では、経営会議で投資対効果を議論できない。
見るべきデータは最低限以下の5つ。
応需率:日別・時間帯別の応需率
受入/不応需の内訳:救急車要請に対する受入/不応需の内訳と理由
入院率:搬送後の入院率
在院日数・DPC:入院後の平均在院日数とDPC区分(DPC対象病院の場合は係数改善にも直結)
輪番日ギャップ:輪番日と非輪番日の応需率ギャップ
これらのデータを継続的に可視化し、月次で院内会議に提出できる仕組みがあるかを確認すべきだ。類型Cのサービスではこれが標準的に含まれるが、類型A・Bでは基本的に病院側で計測する必要がある。
宿日直許可を取得するためには、許可対象の時間帯と非対象の時間帯を切り分ける必要がある。そのうえで、非対象の時間帯のみ外部医師でカバーする契約ができるかが重要だ。
時間帯限定:例えば21時〜翌朝8時のみの契約は可能か
診療科限定:例えば内科救急のみの契約は可能か
輪番日限定:輪番日のみの契約は可能か
稼働数変更:週次・月次での稼働数変更に柔軟に対応できるか
公立病院対応:公立病院特有の雇用契約形態(労働条件通知書ベースなど)に対応できる実績があるか
公立病院の場合、契約形態や給与設定の自由度が民間と比べて制約される。「公立病院での導入実績の有無」を選定時に確認することは、契約締結のスムーズさを左右する要素となる。
契約が「丸ごと委託・フルタイム常勤」しか選べないサービスでは、宿日直許可の取得との両立が困難になる。
一つの病院での成功事例は「たまたま」の可能性を否定できない。複数病院で同じパターンの成功が再現されているかが、サービスの実力を測る最重要指標だ。
選定時には以下を確認すべきである。
規模・地域の類似性:類似の病床規模・類似の地域性の病院で、応需率がどれだけ改善したか
改善の持続性:改善までに要した期間と、改善が持続しているか
多指標での改善:応需率以外の指標(入院率・病床稼働率・収益)でどこまで改善が出ているか
卒業後の成果維持:支援から「卒業」した病院がその後も成果を維持しているか
観点 | 確認すべき問い | 該当類型 |
|---|---|---|
①医師の質 | 救急応需を評価指標として採用しているか | 主に類型Cで条件付きでA |
②受入ルール設計支援 | サービス側が院内ルール設計を支援するか | 類型Cのみ |
③データ分析 | 応需率・入院率を可視化する仕組みがあるか | 類型Cのみ |
④契約柔軟性 | 時間帯・診療科・輪番日・公立対応が可能か | 類型B・C |
⑤再現性 | 複数病院で同一パターンの成果が出ているか | 類型Cで強く成立 |
5観点を通して見ると、単なる「医師の頭数補充」の用途なら類型A・Bで足りるが、応需率改善と経営収益の両立を目指すなら類型Cの要素が必要になる構造が浮かび上がる。実際の選定では「目的→類型→サービス候補」の順で絞り込むのが合理的だ。
外部医師の導入が応需率・経営収益にどこまで影響するか、複数病院の実例で確認する。すべての事例に共通するのは、「医師投入だけでは数字は動かず、受入ルール設計とデータ分析が揃って初めて動く」という点だ。なお、ここで紹介する事例の数値はすべて、当社が支援した病院からの取材ベース実績値である。
地域の月曜・金曜当番病院として2次救急を担う同院は、常勤医の高齢化(40〜60代)により当直負担が増大し、応需率は60%台で停滞していた。外部の若手救急専門医を導入し、輪番日の当直を従来の2名体制から外部医師1名体制に変更、併せて受入上限ルールを設計した結果、以下の数字に至った。
救急応需率:60%台 → 90%以上に改善・安定
輪番日の救急受入:1日15〜20台をスムーズに対応
病床稼働率:約9割で安定
院長は次のように述べている。「救急車が7、8台並んでしまう状況もあるが、外部の救急専門医1人でスムーズに対応してもらえるため、安心して業務を任せられる」「救急隊もその医師がいる日は断らないという認識ができてきて、幅広い要請が来るようになった」。数字の改善と並行して、救急隊の口コミ経由で要請件数自体が増えるという副次効果も出ている。
常勤医の高齢化と属人的な救急体制に課題を抱えていた同院は、「その日に出勤している医師次第」という不確実性が経営の不安定要因になっていた。外部の救急専門医を活用したシステマティックな当直体制の導入後、以下の成果を得ている。
日勤帯の救急応需率:ほぼ100%
月平均入院患者数:12.8人(当初目標「月3人入院増」を大幅超過)
平均入院率:75.8%
売上増:年間3,600万円超(初年度で目標を達成)
事務部長は導入効果をこう評している。「当初は月に3人入院が増えれば御の字と考えていた。しかし蓋を開けてみれば、月平均12.8人もの入院患者を受け入れることができている」「導入費用はもはやコストではなく、病院の成長を加速させるための確実な『投資』であったと確信している」。同院では救急対応だけでなく「総合診療科的」な役割も外部医師が担い、複数疾患を抱えた高齢患者の対応にまで範囲が広がっている。
さらに重要なのは、こうした成果が一つの病院の特殊解ではなく、複数病院で再現されている点だ。同様のアプローチを採った別の2次救急病院では、年間救急受入件数が800台から約3,000台へと約4倍に拡大した実績がある。共通する施策は以下である。
「断らない宣言」の継続発信:院内・救急隊への継続的な意思表明
ファーストタッチ担当医制度:曜日ごとに1名がファーストタッチを担う体制
日報・朝会での共有:断り理由を全員で振り返る文化醸成
タスクシフト推進:診療看護師(NP)等による医師業務の分担
なお、年間の救急受入件数と病院経営収益の定量的な関係については、救急車の受け入れ件数は、病院経営にいくら効くのか──年間件数と収益の関係を数字で分解するで具体的な数字で分解している。
3事例に共通する成功要因を抽出すると、以下の三位一体が浮かび上がる。
医師の質:救急応需に対して主体的なマインドセットを持つ医師が来る
受入ルール設計:ベッド上限・ファーストタッチ担当・受入基準の言語化
データ分析:応需率・入院率・断り理由の継続的な可視化
この三位一体が成立しない限り、医師を何人入れても応需率は動かない。逆に言えば、三位一体が成立すれば、病床規模や地域特性に関わらず応需率は大幅に改善する可能性がある。
商談ベースで複数病院に提示された収益シミュレーションでは、応需率改善による増収レンジは病床規模・現状応需率により年間3,000万〜8,000万円程度【試算値:自社シミュレーション・成果保証ではない】にわたる。あくまで試算値であり成果保証ではないが、当直医採用への投資判断を行う際の試算レンジとして参考になる。
実際に外部の採用支援サービスを使う際、相見積もりを取る前に整理しておくべき段取りがある。この段取りを踏まずに見積もりを取ると、サービス側の「標準プラン」に飲み込まれて自院の必要に合わない提案を受けることになる。
まず自院の当直業務を棚卸しする。整理すべきは以下である。
シフトの可視化:月・週別の当直シフトと担当医のリスト
業務量の実績:時間帯別の救急受入件数・ウォークイン件数・病棟対応件数
許可の取得状況:宿日直許可の取得状況(取得済み/未取得/部分取得)
対象外業務の把握:許可対象の時間帯・診療科・業務範囲と、その外側で発生している業務
時間外労働の通算:各当直医の常勤先との時間外労働通算状況
この棚卸しなしには、「どの時間帯を外部委託すべきか」が定義できない。
棚卸しを踏まえて、外部委託で埋める枠を定量化する。
輪番日の穴埋め:輪番日のうち、外部医師でカバーすべき日数/時間帯
非輪番日の補填:非輪番日で穴埋めが必要な日数
契約形態の判断:単発補填で足りるか、継続契約が必要か
内部枠との切り分け:常勤医・医局派遣医で残す枠との切り分け
ここで類型A(紹介会社)・類型B(スポット派遣)・類型C(救急改善プラットフォーム)のどれが適切かが見えてくる。
選定では、前節の5観点(医師の質/受入ルール設計/データ分析/契約柔軟性/再現性)に基づいて複数サービスを比較する。可能であれば、1〜3ヶ月のPoC期間を設けて、以下の指標で効果を検証する。
応需率(前月比・前年同月比)
入院率
常勤医の当直負担時間
看護師のアンケート評価
なお、新年度(4月)からの本格稼働を目指す場合、マッチングのリードタイムを逆算すると、遅くとも2月中の契約決定が現実的なラインとなる【目安:マッチングプロセス平均30〜40日】。年度切り替えに合わせた体制構築を意識する場合、検討開始のタイミングはこのラインから逆算するとよい。
本格導入時には、外部医師と院内スタッフの連携ルールを整備する。特に重要なのは以下である。
受入判断基準:ベッド充足率・診療科ごとの受入範囲
救急隊との連携プロトコル
入院後の主治医引き継ぎルール
月次レビュー会議の設計
フェーズ | 確認事項 |
|---|---|
1. 棚卸し | 当直シフト/受入件数/宿日直許可の実態を整理したか |
2. 定量化 | 外部委託で埋める枠を「時間帯・日数・診療科」で定義したか |
3. 選定 | 5観点で複数サービスを比較し、PoC設計を描いたか |
4. 導入 | 受入ルール・連携プロトコル・月次レビュー設計を整備したか |
夜間当直の救急対応に強い非常勤医師の採用支援サービスは、2024年以降の2次救急病院にとって避けて通れない経営判断になった。本稿の主張を3点に要約する。
採用支援サービスは3類型に分かれる。自院の課題が「人数合わせ」なら類型A(紹介会社)・類型B(スポット派遣)、「応需率改善と経営収益の両立」なら類型C(救急改善プラットフォーム)。これらは対立ではなく、組み合わせて使うのが実務的な解。
選定は5観点で構造化すべき。特に「受入ルール設計の支援」と「データ分析」の有無が、応需率の動き方を決定づける。
導入効果は「医師の質×ルール設計×データ」の三位一体で決まる。医師を入れるだけでは数字は動かない。
中長期の視点を加えれば、新地域医療構想の議論および2026年度診療報酬改定で新設される「急性期病院B」の実績要件は、救急搬送年間1,500件以上、または救急搬送500件以上かつ全身麻酔手術500件以上(ほか地域要件あり)である。中小病院にとってのリアルな生存ラインとして設計されたこの数字は、当直体制の再設計なしには到達できない水準でもある。外部の採用支援サービスは短期の人手不足対応ではなく、2026年改定以降の地域医療で急性期機能を維持するための構造的な経営判断として位置づけられる。救急応需率の改善が病床稼働率・DPC収益とどう連鎖して経営に効くかの全体像は、病院経営を黒字化する3つの起点──病床稼働率・救急応需率・DPC収益の連鎖を設計するであわせて整理している。
「人を採るか、外部に頼るか」ではない。「自院の救急体制をどの経営パートナーと共に再設計するか」という問いに、向き合う時期に来ている。
ドクターズプライムワークは、本稿で論じた類型C(救急改善プラットフォーム)に位置し、2025年12月末時点で100病院超・累計救急受入患者数16万人の救急体制改善を支援してきた【実績値:自社集計】。応需率改善と経営収益の両立を目指す経営者・事務長にとって、選定候補の一つとして検討材料を提示できる。
「最有力」は自院の課題に依存する。単発の枠埋めや常勤採用が主目的なら、医師DB規模で選ぶならエムスリーキャリア、地方拠点と医局ネットワークで選ぶなら民間医局、条件交渉と非公開求人で選ぶならマイナビDOCTOR、突発スポットならMRTが代表格となる。一方、応需率改善と経営収益の両立が目的なら、救急改善プラットフォーム型のサービス(ドクターズプライムワーク等)が選定候補となる。本稿冒頭の比較表と、病院像別の判断マトリクスを参照することで自院に合う候補を絞り込める。
両者は「医師個人を確保する」点では同じだが、目的が異なる。スポット依頼は単発の枠の穴埋めで、医師の質や応需姿勢はマッチング任せになる。一方、救急対応に強い非常勤医師の継続的な採用支援は、複数病院の成功パターンを踏まえた医師スクリーニング・受入ルール設計・データ可視化までを含み、応需率改善という経営指標で成果を追える設計になっている。
回る病院と回らない病院がある。回るのは、外部医師の救急応需力が高く、かつ院内に受入ルールと看護師の連携体制が整っている場合だ。実際、関東地方の約260床の2次救急病院では、輪番日の救急受入を1日15〜20台、外部医師1名体制でスムーズに対応している【取材ベース実績値】。逆に、ルール不在のまま医師だけを投入すると、医師の力量に依存する不安定な運用になり、応需率は上がりにくい。
決定的に違うのは「医師の質×受入ルール×データ分析」の三位一体が成立しているかだ。応需率が上がる病院は、医師個人の力量だけに頼らず、ベッド上限・条件付き受入・院内共有のルールを言語化し、医師別の応需率を月次で可視化している。上がらない病院は、医師を入れた瞬間に成果が出ると期待し、ルールとデータの整備を後回しにしているケースが多い。
使える。ただし、公立病院は雇用契約の進め方や給与設定の自由度が民間病院と異なるため、「公立病院での導入実績の有無」がサービス選定時の重要な確認項目になる。労働条件通知書ベースの契約や、給与体系の上限規定への対応経験があるサービスを選ぶことで、契約締結のハードルは大幅に下がる。
サービスの類型による。スポット派遣(類型B)なら当日〜数日で枠を埋められる場合がある。継続的な非常勤医師の採用(類型A・C)の場合、医師のスクリーニング・面接・契約手続きを含めると30〜40日程度【目安:マッチングプロセス平均】が目安となる。4月からの本格稼働を目指す場合、遅くとも2月中の契約決定が現実的なラインとなる。
目的による。常勤医師1名の単発採用なら、紹介手数料型のほうがトータルコストは見えやすい。しかし、輪番日の継続的な穴埋めと応需率改善を目的とする場合、毎月新規採用が発生するわけではないため、月額固定費型で受入ルール設計・データ分析まで含めて支援を受けるほうが、応需率1ポイント改善あたりの投資効率は高くなる傾向がある。応需率と収益の連動については、救急応需率1ポイントの経営価値はいくらか──病院経営KPIとしての応需率と収益の定量関係であわせて分析している。
医師の質を変えれば改善する余地は大きい。商談ベースで複数の2次救急病院から、不応需理由のトップが「専門外」であるという声が共通して挙がっている。「専門外で何かあったときに自分の責任になる」という心理的ハードルが、断りの根本原因だ。救急応需に主体的なマインドセットを持つ医師が来ることで、このハードルが下がり、結果として「専門外」を理由とする断りが減る構造になる。
執筆・編集・監修
執筆・編集:ドクターズプライムワーク編集部
「救急車のたらい回しをゼロにする」をビジョンに、100病院を超える支援実績を持つ救急改善プラットフォーム「ドクターズプライムワーク」を運営しています。現状を可視化する「データ分析」と、病院が主体となって医師を確保できる「採用プラットフォーム」を一体で提供し、「自分らしく選べる医療をすべての人に」届けるための基盤を構築しています。 当編集部では、医療機関の変革に伴走する中で得られた現場特有の課題や解決のヒントを整理し、病院運営の質を高める有益な情報を発信しています。
監修:田 真茂(株式会社ドクターズプライム 代表取締役・医師)
聖路加国際病院救命救急センターで当直帯責任者を務めた後、2017年に株式会社ドクターズプライムを創業。詳細プロフィールは、会社紹介ページの監修・運営者情報をご覧ください。
参考情報:厚生労働省、消防庁、中医協、四病協資料、自社実績データ



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